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一种基于特征融合的跨模态信息目标识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的跨模态信息目标识别方法及装置,获取目标的雷达数据和第一SAR图像数据;将雷达数据转换为第二SAR图像数据;提取第一SAR图像数据的第一特征数据,以及提取第二SAR图像数据的第二特征数据,并对第一特征数据和第二特征数据进行联合,得到融合特征数据;根据融合特征数据确定目标的类别;本发明通过同时获取雷达数据和SAR图像,并将雷达数据转换为SAR图像,可以实现雷达数据的充分利用,缩小两模态之间的特征维度差异,再结合联合特征表达,可以有效地提升目标识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115034257A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202210498903.1

  • 发明设计人 刘准钆;刘蕊;冯斌;

    申请日2022-05-09

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李明全

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 16:44:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

    发明专利申请公布

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