一种基于贝叶斯平均结合藤Copula的径流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯平均结合藤Copula的径流预测方法，基于贝叶斯模型平均(BMA)结合藤Copula(ViC)函数构建了一种径流预测的新模型，能够在高维情形下有效的联合多个预测变量，同时可以给出明确的表达式，可明显提高月径流的预测精度，实现不同预见期下月径流的可靠预测。该发明具有较高的适用性和可推广性，拓宽了径流预测的理论框架，提高了当前径流的预测精度，可为流域的水资源管理、风险评估以及预警系统的全面构建提供技术支撑。