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基于边云协同和AR的汽车轮胎外观质量智能检测方法

摘要

本发明提供一种基于边云协同和AR的汽车轮胎外观质量智能检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及轮胎外观质量智能检测技术领域。本发明实施例应用于边缘端,所述边缘端分别与云服务平台以及若干终端通信连接,所述方法包括接收实时采集的汽车轮胎图像,该实时汽车轮胎图像由终端采用AR眼镜获取;调取由云服务平台训练完毕的汽车轮胎外观检测的深度学习模型,将所述实时汽车轮胎图像作为深度学习模型的输入,获取质量智能检测结果。通过云服务平台—边缘端—终端的三层架构实现汽车轮胎的外观缺陷的快速准确检测;采用AR眼镜可以从不同角度或位置实时收集多张同一汽车轮胎外观图像,有利于及时发现问题,进一步提高检测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115546108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202211084168.6

  • 发明设计人 胡小建;康敏;赵跃东;宋旭东;

    申请日2022-09-06

  • 分类号G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;

  • 代理机构北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王云海

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 18:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    发明专利申请公布

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