一种提升大型设备周转率的机器学习模型建立方法

摘要

本发明公开了一种提升大型设备周转率的机器学习模型建立方法，属于机器学习模型建立技术领域，解决了市场上盾构机等大型设备和工程项目之间自动进行精准匹配的信息产品缺少的问题；包括：通过分类用训练数据训练智能提取分类模型，完成项目类信息数据和设备类信息数据的提取、分类和汇总，建立信息数据库，通过匹配用训练数据训练数据匹配模型完成对项目类信息数据和设备类信息数据的分类匹配，完成数据匹配模型的训练后，根据评估标准，检查数据匹配模型的实用性，实用性达标后，将信息数据库输入数据匹配模型进行实际应用；本发明实现了自动寻求盾构机等大型设备和工程项目之间的最高匹配度，从而提高了盾构机等大型设备的周转使用率。