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公开/公告号CN115545672A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-30
原文格式PDF
申请/专利权人 中车青岛四方机车车辆股份有限公司;
申请/专利号CN202211364499.5
发明设计人 夏清洁;张信广;邓学寿;王晶凯;李跃利;马永敬;
申请日2022-11-02
分类号G06Q10/10;G06F40/186;G06F16/22;G06F16/23;
代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人李相雨
地址 266111 山东省青岛市城阳区锦宏东路88号
入库时间 2023-06-19 18:06:33
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-30
公开
发明专利申请公布
机译: 自动更新基于打印任务顺序的打印任务参数的基于属性属性的方法和装置
机译: 任务多分配方法,装置和计算机程序使用基于众包的项目结构
机译: 基于项目的众包的特征来确定是否引入用于标记任务的机器学习模型的方法和装置
机译:飞机设计项目的计划编制:关键路径方法,设计结构矩阵和遗传算法方法的比较
机译:项目计划编制方法
机译:基于模糊逻辑框架的基于风险的油气管道检查计划编制方法
机译:一种基于知识的大电网恢复计划编制方法
机译:基于深度学习方法和多属性算法的仓库任务选择的设计与仿真分析
机译:在工作记忆任务上训练过的基于EEG的心理工作量估计器可以在模拟的多属性任务下很好地工作
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:通过恒定属性层流边界层的传热第一部分 - 基于Lighthill方法的计算第二部分 - 基于斯特拉特福方法的计算