一种基于原子尺度特征描述符预测钙钛矿晶格常数的方法

摘要

本发明涉及一种基于原子尺度特征描述符预测钙钛矿晶格常数的方法，包括以下步骤：S1、通过不同来源采集各种晶体结构的ABX3型钙钛矿的晶格常数及元素特征数据，经过筛选后获得原始数据集；S2、计算每种ABX3型钙钛矿的键价向量和BVVS、N个原子体系总动能Ekin和晶体的热膨胀系数α，将上述参数共同作为分子描述符；S3、基于所述原始数据集和所述分子描述符构建训练集和测试集；S4、基于AdaRNN神经网络算法模型构建晶格常数预测模型，根据S2的训练集和测试集对所构建的晶格常数预测模型进行训练，得到训练好的晶格常数预测模型；本发明在不需要任何人工干预的情况下，可以大规模自动化快速地获得相当精确的钙钛矿晶格常数。