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应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法

摘要

本发明公开了一种应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法。该方法包括以下步骤:1、设计Res‑embedding方法预训练习题嵌入向量;2、构造历史交互、位置编码、真实作答情况的嵌入向量;3、计算学生当前作答习题和学生历史作答交互的权重;4、维护学生知识掌握矩阵;5、聚合学生历史交互数据和当前作答习题之间的映射关系;6、预测学生当前习题作答正确概率;7、更新学生知识状态。并根据一致性度量计算最佳判别结果。本发明的优点在于通过Res‑embedding方法预训练习题表征。提出学生学习吸收指标的概念,用于学生知识状态的更新操作。该发明大幅提高方法效果,提升知识追踪算法的鲁棒性,可适用于不同的学生习题作答场景。

著录项

  • 公开/公告号CN115544158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202211369679.2

  • 发明设计人 傅鹏;史晗;王涛;张鹏;

    申请日2022-11-03

  • 分类号G06F16/26;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京德铭知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人娄嘉宁

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街200号

  • 入库时间 2023-06-19 18:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    发明专利申请公布

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