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一种基于动态函数改进的多新息最小二乘参数辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于动态函数改进的多新息最小二乘参数辨识方法:采用递推最小二乘算法对锂电池等效电路模型参数进行辨识,数据利用率低;且当系统脉冲电流变化率较大时,算法的跟踪效果不理想,参数辨识误差较大;为了解决这一问题,将递推最小二乘算法中的标量新息扩展为向量新息,并依据单侧极限思想,引入动态函数对原新息进行权重约束。本发明通过综合考虑数据利用率和计算复杂度,实现了锂电池等效电路模型参数的高效准确辨识,为锂电池的能源管理提供理论依据,属于新能源测控领域。

著录项

  • 公开/公告号CN115544432A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南科技大学;

    申请/专利号CN202110737121.4

  • 申请日2021-06-30

  • 分类号G06F17/11;G06F17/15;G06F17/16;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

  • 入库时间 2023-06-19 18:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    发明专利申请公布

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