首页> 中国专利> 一种基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法

一种基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法

摘要

本发明提供了一种基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法,参数识别过程基于时域仿真技术,它利用了光伏源I‑V特性的线性区域中对负载变化的阶跃响应,并使用实验数据的最小二乘回归(LSR)技术来提取模型的动态部分的参数。这种方法能够有效地隔离电感和电容的相互影响,使用一个负载电阻,使电路的两极不相互影响。只需要对负载电阻进行一次测量,即可辨识出动态参数。本发明通过基于最小二乘回归的动态光伏模型参数辨识方法,可以适应于灵活可变的光伏发电系统,且只用一次测量即可实现参数辨识,大大提高了辨识效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号