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一种高速铣削颤振监测和基础颤振频率估计方法

摘要

本发明公开一种高速铣削颤振监测和基础颤振频率估计方法,首先通过空转信号的频谱构造矩阵滤波器,实现颤振信号的提取分离;再通过基于单阶信号能量比的旋转不变性参数估计技术获得滤波后的信号主要成分的准确频域参数;最后根据再生型颤振的分布特点构造了间隔频率分布直方图,以直方图信息熵作为指标实现了早期微弱铣削颤振信号的在线监测。本发明原理基于再生型颤振频率的分布特点,提出了归一化的无量纲信息熵指标,受信号能量变化的影响小,且对微弱颤振敏感。使用的参数估计方法具有较强的抗噪声干扰性能和极高的分辨率。基于构造的间隔频率分布直方图,可以得到颤振基础频率为其他颤振监测或抑制方法提供指导。

著录项

  • 公开/公告号CN115526208A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202211247948.8

  • 申请日2022-10-12

  • 分类号G06K9/00;

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人王艾华

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 18:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-27

    公开

    发明专利申请公布

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