基于多源大数据的社区生活圈划定方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于多源大数据的社区生活圈划定方法和装置。该方法从百度、高德等互联网地图、人口热力图和国土“三调”数据等多源大数据中自动提取目标社区周边的居住社区、公共服务设施及城市道路网特征信息制作成规划底图，确定居住区域与公共服务设施区域之间的最优预测路径，结合手机信令数据获取的公共服务设施区域的被访问频率，得到规划底图中路径的预测热力图像，将与实际的差异区域、居住区域和公共服务设施区域输入边界划定模型输出划定边界后的规划底图，以此差异区域为高纬度信息嵌入边界划定模型进行训练，从而能够更加准确地划定生活圈边界，并可根据用户使用需求选择五分钟、十分钟、十五分钟、半小时等不同类型的生活圈边界。