一种基于多维特征融合与比较增强学习机制的蒙古语情感分析方法

摘要

一种基于多维特征融合与比较增强学习机制的蒙古语情感分析方法，对蒙古情感语料进行预处理，将预处理后的蒙古语情感语料进行多维特征表示，然后进行多维特征注意力融合得到融合特征矩阵F；从F中抽取出主题词库，经过CNN模型训练得到主题特征向量S；将F与S输入到TBGRU模型中获取文本语义信息R；将R与S的共同语义特征进行注意力融合；根据融合结果，使用比较增强学习机制获取文本情感分类信息。本发明能够实现对蒙古语文本的精确情感分析。