一种中文翻译方法和装置

摘要

本发明涉及自然语言的处理及转换技术领域，特别是指一种中文翻译方法，所述方法包括：S1、对训练集的中文源数据进行外语化笔画序列建模，得到所述中文源数据的外语化笔画序列；S2、对所述外语化笔画序列进行密文数据增强，得到密文；S3、对所述外语化笔画序列的数据集和所述密文的数据集，以及对应译文的数据集进行联合子词学习，并对文本进行切分，得到后续模型训练的最终数据集；S4、用所述最终数据集，对变换器Transformer模型进行多源一致性训练，得到中文神经机器翻译模型；S5、使用所述中文神经机器翻译模型，将待翻译语句翻译成目标语句。采用本发明，明显地提升了翻译效果并减少了模型参数量。