一种基于深度学习的文献检索方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的文献检索方法和系统。该系统包括：召回模块，其用于针对用户输入的查询文本，基于预存储的词向量和文本向量，生成多个候选文本；重排模块，其用于将用户输入的查询文本和所述多个候选文本输入到经训练的长文本编码器，获得查询向量以及候选文本向量，并计算查询向量与候选文本向量之间的相似度，获得排序的检索结果。本发明有效解决了文本检索中无监督模型排序效果不理想、有监督文本检索模型无法在大量文书中直接检索的问题，显著提升了检索速度和准确度，尤其适用于涉及以长文本检索长文本的领域。