基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统

摘要

本发明实施例提供一种基于漏洞分析模型开发的业务错误分析方法及云端AI系统，依据第一示例运行崩溃日志生成得到的第一推定前端业务错误和第一推定后端业务错误，并依据第一示例运行崩溃日志和第二示例运行崩溃日志的对抗生成开发训练，对第一示例漏洞分析模型进行模型开发，获得第一目标示例漏洞分析模型，并依据第二示例运行崩溃日志生成得到的模糊示例前端业务错误、模糊示例后端业务错误、第二推定前端业务错误和第二推定后端业务错误对第一目标示例漏洞分析模型进行模型开发获得第二目标示例漏洞分析模型，提高了对深度学习模型的训练可靠性和收敛性，从而提高了对示例运行崩溃日志中示例业务运行崩溃数据段进行解析的准确度。