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基于腰骶部穿戴式设备的摔倒预判方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于腰骶部穿戴式设备的摔倒预判方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤1)获取传感器发送的用户的运动数据;步骤2)滤波处理;步骤3)基于姿态解算器对滤波后的运动数据进行姿态解算,确定位姿信息;步骤4)在预配置的时间长度内设定多个采样区间,对位姿信息进行采样;步骤5)对每个采样区间内的位姿信息进行特征提取和归一化处理得到特征值;步骤6)判断特征值是否大于阈值,若是,则判定一次冲击事件发生;步骤7)统计预配置的时间长度内冲击事件连续发生的次数,判断次数是否大于预配置的次数阈值,若是,则判定为摔倒事件即将发生。与现有技术相比,本发明具有摔倒预测准确性高等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN115444405A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202211040704.2

  • 发明设计人 齐鹏;李昀泽;严钢;

    申请日2022-08-29

  • 分类号A61B5/11;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人蔡彭君

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 17:55:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    公开

    发明专利申请公布

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