一种基于机理模型的电力系统异常数据检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机理模型的电力系统异常数据检测方法，包括以下步骤：S1.构建电网数学模型，刻画交流环境下电力系统状态量和量测量的关系，根据电力系统相邻两次时间间隔的采样数据，计算节点的有功和无功的功率方程增量，推导出电力系统状态转移矩阵函数；S2.设计扩展卡尔曼滤波器，将步骤S1中的状态转移矩阵函数进行泰勒展开，只保留一次项，得到扩展卡尔曼滤波；S3.执行异常检测，先使用最小二乘法处理数据，再使用步骤S2中的扩展卡尔曼滤波器处理数据，最后比较数据，若差值小于等于检测阈值代表不存在异常，否则代表存在异常。本方法可以有效应对电力系统的非线性特征，有效检测异常数据，大大提高电力系统的安全性和稳定性。