数据驱动的电力系统暂态稳定性评估方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的电力系统暂态稳定性评估方法，包括：S1.采集电力系统的历史运行数据，并结合电力系统的暂态仿真数据，形成电力系统暂态稳定性评估数据集；S2.对数据集进行特征提取并归类处理，根据特征属性将数据集分为多个不同类别的样本集，将每个具有相同特征属性的样本集分为训练集和测试集；S3.建立多个预测模型，利用不同特征属性的训练集对多个预测模型分别进行训练，训练后的每个预测模型分别输出电力系统暂态稳定性的预测结果；S4.对多个预测模型的预测结果进行贝叶斯模型平均，获得电力系统暂态稳定性的最终预测结果，根据最终预测结果对电力系统暂态稳定性进行评估。通过对多个预测模型进行贝叶斯模型平均，大幅提高模型精度。