节假日期间燃气负荷预测方法及系统

摘要

本发明提供一种节假日期间燃气负荷预测方法及系统，属于能源负荷预测技术领域，包括：获取待预测地区的目标节假日期间的气温数据；利用预先训练好的负荷预测模型，对获取的待预测地区的目标节假日期间的气温数据进行处理，得到待预测地区的目标节假日期间的燃气负荷结果。本发明以气温与燃气负荷的变化情况，通过计算节假日与非节假日期间的负荷差值，在不需要节假日效应的具体定量参数的条件下，利用机器学习算法训练得到气温、节假日、负荷三者之间的关系，有效降低了农历假日在公历日期上的滑移所造成的预测误差，且没有地域限制，只需输入不同地区的数据即可得到相应的结果，通用性高，预测结果精度高，能较好的满足负荷预测的精度要求。