基于全局和局部注意力机制的人脸亲属关系特征提取验证方法

摘要

本发明公开了一种基于全局和局部注意力机制的人脸亲属关系特征提取验证方法，基于局部注意力机制的卷积神经网络和全局注意力机制的Vision Transformers(ViT)模型的构建；包括步骤：步骤一，提出一种基于全局和局部注意力机制的网络模型；步骤二，对预处理的人脸图像，通过卷积神经网络和ViT预训练模型对人脸进行特征提取；步骤三，将步骤二中输出的特征向量通过特征融合(Feature fusion)和1×1卷积用来降低特征维度，然后组合连接成一个长向量，然后将长向量输入全连接网络(Full Connection，FC)，以测量两个人脸图像之间的相对相似性，最终确定两幅图像是否有亲属关系；其具有人脸图像特征提取速度快，准确度高，语义信息强，网络结构简单等优点。