基于原子发射光谱的自适应特征谱线筛选方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于原子发射光谱的自适应特征谱线筛选方法及系统，方法包括：基于光谱数据集，采用设定的特征筛选优化方法进行若干优化轮次的特征筛选，获取每轮特征筛选的初始化光谱数据集及初始化光谱数据集对应的初始化特征种群基因；基于初始化光谱数据集和初始化特征种群基因，通过设定的分析方法、适应度函数以及遗传算法的迭代获取每轮的最优特征种群基因；当若干优化轮次达到设定优化轮次，获取优化光谱特征信息集合；对优化光谱特征信息集合进行组合统计以及判别分析，完成自适应特征谱线的筛选。本发明可高效且自动化的在复杂的原子发射光谱中筛选出与分析需求相适应的特征谱线，保证了筛选特征谱线的有效性和准确性。