知识图谱视角下基于图卷积网络的课程知识点推荐方法

摘要

本发明公开了一种知识图谱视角下基于图卷积网络的课程知识点推荐方法，包括如下步骤：数据预处理；知识图谱嵌入；信息传播：协作传播是将用户与项目交互中潜在的协作信息编码为用户和项目的表示形式，知识图谱传播则是沿着知识图谱中的高阶链接传播知识关联，通过递归地方式补充边的信息；注意力嵌入：沿着知识图谱中高阶链接递归传播嵌入信息，利用图注意力网络在传播过程中生成注意力权重，基于不同的聚合方式将经过多条传播后的表示聚合为用户和项目的综合表征向量；预测，根据预测完成推荐。本发明通过知识图谱与推荐系统结合的方式，将课程知识点与其他知识图谱属性联系起来，有效地解决了推荐系统稀疏性和冷启动问题。