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一种放射性核素断层影像与放射性浓集水平的分析方法

摘要

本发明公开了一种放射性核素断层影像与放射性浓集水平的分析方法,包括以下步骤:利用病灶形态与浓集水平关联特征、病灶面积与浓集水平关联特征、病灶径线与浓集水平关联特征和病灶边缘与浓集水平关联特征分别与病灶断层影像对应的病症类别构建出最优病症识别模型,以实现对放射性核素断层影像中的放射性浓集水平关系进行分析确定病灶的病症类别。本发明通过形态浓集关联识别模型、形态浓集关联识别模型、面积浓集关联识别模型和边缘浓集关联识别模型对病灶形态、面积、径线和边缘与放射性浓集水平之间关系进行分析,避免人为分析的主观性,提高特征提取的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN115423860A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210847395.3

  • 发明设计人 吴林霞;韩萍;

    申请日2022-07-19

  • 分类号G06T7/62;G06T7/13;G06T7/90;G06V10/84;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄尧昆

  • 地址 430015 湖北省武汉市江汉区解放大道1277号

  • 入库时间 2023-06-19 17:48:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    公开

    发明专利申请公布

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