一种热点人物软文自动生成方法及装置

摘要

本发明涉及机器学习数据挖掘技术领域，具体提供了一种热点人物软文自动生成方法及装置，爬取一段时间内的新闻数据及参数信息；计算新闻数据的计分权重；创建过滤词库，并对新闻数据的正文及标题进行分词处理；对新闻数据进行横向挖掘，利用计分权重计算舆论人物的热度得分，找到多个热点人物；对新闻数据进行纵向挖掘，通过两步计分计算热点人物相关热度新闻；基于关键字挖掘热点人物的结构化信息，并结合横向挖掘结果和纵向挖掘结果自动生成热点人物软文。与现有技术相比，本发明的通过多次计分计算，准确的从数据中挖掘热点人物及相关信息，可以解决传统数据挖掘方法容易过滤部分信息，挖掘范围不全面等问题。