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一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法

摘要

本发明提供一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法,本方法至少包括:收集人员数据并处理;建立滞留风险估计模型得到滞留点的传播风险程度和影响半径;根据滞留点的传播风险程度和影响半径划分不同等级的预警区域。以实现基于流调数据进行疫情预警,本发明提供一种基于确诊患者轨迹特征的聚集性传染病疫情预警方法,该方法能根据患者流调信息建立风险估计模型并划分不同等级的预警区域,解决了难以判断风险地区位置和范围的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115410720A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东泳华科技有限公司;

    申请/专利号CN202211341361.3

  • 发明设计人 陈乔煜;王叶飞;姚奕鹏;陈扬航;

    申请日2022-10-31

  • 分类号G16H50/80;G06F16/29;G06Q50/26;

  • 代理机构佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈誉宏

  • 地址 510000 广东省广州市越秀区白云路27-1号2楼自编203房

  • 入库时间 2023-06-19 17:48:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    公开

    发明专利申请公布

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