一种合同违约风险预测模型的训练方法和相关装置

摘要

本申请公开了一种合同违约风险预测模型的训练方法和相关装置，获取训练集，该训练集包括至少一条有标签的第一样本数据和至少一条无标签的第二样本数据。基于第一样本数据，通过有监督学习的方式训练得到初始合同违约风险预测模型，并将第二样本数据输入至初始合同违约风险预测模型中，得到第二样本数据的伪标签，基于具有伪标签的第二样本数据和第一样本数据，通过半监督学习的方式训练得到合同违约风险预测模型，以便基于合同违约风险预测模型预测合同数据的违约风险。由此，通过给无标签的第二样本数据附上伪标签，从而避免了人工标记，不仅可以快速得到合同违约风险预测模型，还能够降低人工打标的成本。