宫颈细胞萎缩级别智能诊断方法

摘要

宫颈细胞萎缩级别智能诊断方法，本发明涉及自动化病理诊断技术中，缺乏智能判别宫颈细胞萎缩程度的问题。宫颈阴道部鳞状上皮分为表层细胞、中层细胞以及基底层细胞，卵巢雌激素影响着细胞的生长与成熟，雌性激素水平的降低会导致萎缩性阴道炎和骨质疏松等症状，需要及时治疗，目前对鳞状细胞萎缩诊断不够明确，萎缩程度的诊断研究报道也较少，给宫颈细胞萎缩程度判别制定系统化、智能化的诊断流程具有重大意义。为改善这一问题，本发明提出了一种宫颈细胞萎缩级别智能诊断方法，该方法先用目标检测模型检测出表层细胞、中层细胞、基底层细胞，然后使用实例分割模型对检测出的每一层细胞的细胞核进行分割，最后计算每一层的细胞数量比、核质比和细胞拥挤度指标，将指标输入随机森林分类模型进行萎缩程度分级；经过充分的实验验证得知，在宫颈细胞萎缩程度判别上取得了很好的效果。本发明应用于宫颈细胞萎缩程度判别。