基于改进YOLOv5算法的煤炭异物检测系统及方法

摘要

本发明提供基于改进YOLOv5算法的煤炭异物检测系统及方法，系统包括：使用MobileNet V3网络结构替换原有的骨干网络结构；使用Mish()激活函数替换卷积层中的SiLU()激活函数；使用ECA注意力机制替换MobileNet V3网络结构中的SE注意力机制；使用异构卷积替换颈部网络结构模块原有的标准卷积；将待检测图像输入训练好的模型后得到目标的位置信息和类别信息。本发明解决了检测精度低以及检测效果差的技术问题。