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一种基于四元数Zernike矩不变量的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于四元数Zernike矩不变量的人脸表情识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:采集待验证的彩色人脸表情图像;步骤2:将图像切分为大小相同的9个小块;步骤3:分别对每个小块提取0‑14阶四元数Zernike矩不变量特征;步骤4:基于多局部表征和Transformer的神经网络设计;步骤5:将识别矩阵输入到深度神经网络中进行训练和识别。本发明使用四元数Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性,利用机器视觉和深度学习技术,有效实现了对愤怒、厌恶、高兴等七种表情的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN115410256A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202211036368.4

  • 发明设计人 舒华忠;刘守一;伍家松;孔佑勇;

    申请日2022-08-28

  • 分类号G06V40/16;G06V10/50;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 17:46:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    公开

    发明专利申请公布

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