基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证算法

摘要

为了提高人脸验证的效率和准确率,文章提出一种基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证方法,首先将彩色人脸图像按RGB三通道分成IR,IG,IB三幅图像;然后采用四元数分数阶伪Zernike矩变换快速计算方法将三通道上的图像变换成一个四元数分数阶伪Zernike矩特征矩阵,获得彩色人脸图像的特征矩阵;最后使用K-NN算法将所述彩色人脸图像的识别特征矩阵与预先建立的人脸图像特征库中的识别特征矩阵进行匹配,完成人脸验证.在公开数据集上的实验结果表明,提出的四元数分数阶伪Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性,提出的快速计算算法有效地提高了人脸验证模型的验证效率.