基于自分数阶傅里叶函数的分数阶小波变换图像融合

摘要

图像融合受到越来越多的关注与研究,目的是把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的视觉效果.研究人员提出了许多基于空间域和频率域的方法.小波变换是对信号时域频域的多分辨率分析,也可以看成是一种Fourier域伸缩带通滤波.分数阶小波变换(FRWT)将多分辨率分析理论推广到时域-广义频域.本文利用基于自分数阶傅里叶函数(SFFF)在分数阶傅里叶变换过程中保持不变即对于任何在L2(R)间的函数,它的空间的有限能量信号能够表示成M个正交SFFF的和这一特性,将其与FRWT结合,提出了一种新的图像融合方法SFFF-FRWT.首先对源图像进行分数阶傅里叶变换(FRFT),然后将得到的结果分解成M幅SFFF图像,再分别进行逆变换.分别对上述方法在给定例子中进行仿真实验.实验结果表明,提出的新方法能够改善融合图形的质量.