一种光照不足下的视频动作识别网络结构及方法

摘要

本发明属于计算机视觉中的视频动作识别领域，公开了一种光照不足下的视频动作识别网络结构及方法，包括数据预处理模块、多流特征提取模块、特征交互模块、分数融合模块；本发明的数据预处理模块引入了GIC修正技术，从而增加了光照不足的视频帧的清晰度。使用经过GIC技术修正过的视频帧可以更好的表现空间和光流等特征信息，从而提高光照不足的视频的动作识别的准确率。本发明将Spatial Stream和Temporal Stream两条流中的特征信息分别送入GIC Stream中进行乘法交互，改进了传统双流网络只在最后才进行双流的交互融合的特点，从而增加了网络整体的交互能力，提升了最终识别的准确率。