一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法

摘要

本发明公开了一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法，包括以下步骤：确定研究河段，采集样本数据；构建神经网络模型；模型训练；模型验证；计算水库出库沙量和水量变化引起的下游水文站输沙量和水量变化；进一步计算当前断面输沙量与上游断面来水量和来沙量之间偏导关系；并通过计算结果来判断当前断面输沙量对上游断面来沙量及来水量变化的响应。本发明基于人工神经网络构建的模型可避免求解水沙数学模型中的偏导函数关系，通过大数据分析直接确定偏导关系得到模型需要的参数；计算量减少，计算效率高。