基于监控视频的空中交通管制员不安全行为分类方法

摘要

本发明提出了基于监控视频的空中交通管制员不安全行为分类方法及控制方法，包括：S1获取数据集；S2数据集处理：将数据集输入至目标检测层，定位每一个管制员在图像中的位置坐标，将每一个管制员目标从原图像中裁剪出来；S3搭建双线性池化网络；S4设计双域混合注意力机制；S5采用交叉熵作为损失函数，对搭建的网络模型进行训练；S6进行指标评估，指标评估达到设定值则训练完成，将待检测视频图像输入至基于双域混合注意力机制的双线性池化网络模型得到分类结果。本发明通过引入双域混合注意力机制增加对不安全行为分类有重要影响的局部分类特征权重，削减次要信息特征权重，达到提高管制员不安全行为分类精度的目的。