一种基于不变性特征提取的域泛化行人重识别方法

摘要

本发明为一种基于不变性特征提取的领域泛化行人重识别方法，该方法包括以下内容：构建识别模型，所述识别模型以ResNet50网络为主干网络，还包括注意力感知的不变性特征提取模块，所述ResNet50网络具有依次串联的N个残差单元，在前N‑1个残差单元的输出处均连接一个注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出不接注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出连接平均池化层、批量归一化层和全连接层；所述注意力感知的不变性特征提取模块用于提取领域不变特征，包括：实例归一化层、分组白化层、空间注意力和通道注意力。该方法对所有源域统一进行处理，减少了模型参数，避免了采用领域专家方式对相对应源域的过拟合。