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基于体素特征融合的FOD目标智能认知的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于体素特征融合的FOD目标智能认知的方法及装置。其中,该方法包括:对待探测区域的地面点云进行地面校准,得到校准后的点云空间;结合点云密度将校准后的所述点云空间划分为多个体素,使得沿Z轴方向上只有一个体素,其中,所述Z轴方向为所述点云空间的高度方向;根据所述多个体素中的每个体素中的点云进行特征融合,得到新的点云;将所述新的点云进行分割,得到FOD点云,并将所述FOD点云进行聚类,得到不同类的FOD,以探测所述FOD。本发明解决了相关技术中FOD检测的探测FOD大小性能不佳、实时性差的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115393842A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN202210985564.X

  • 申请日2022-08-17

  • 分类号G06V20/64;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/80;

  • 代理机构北京天同知创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马金霞

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2023-06-19 17:43:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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