遥感、光能利用率模型与气象融合的作物成熟期预测方法

摘要

本发明实施例公开了一种遥感、光能利用率模型与气象融合的作物成熟期预测方法，包括建立SAR多极化模式下的水云模型；选择拟合最好的极化模式下的所述水云模型，建立LAI与雷达后向散射系数之间的关系；根据研究区、研究作物历史多年LAI积分曲线确定成熟期阈值；标定LINTUL作物模型；用气象数据和气象预报数据驱动所述LINTUL模型，用经雷达后向散射系数反演的LAI，采用集合卡尔曼滤波法对LINTUL模型进行数据同化，来模拟截至未来时间段逐天LAI；计算截至未来时间的模拟LAI的积分曲线面积比值，判定是否到达成熟期；利用气象监测和预测数据驱动LINTUL动态模拟叶面积指数，通过计算模拟的叶面积指数积分面积比值来判断是否达到成熟期阈值，从而实现对作物成熟期的预测。