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一种基于层次化知识点的知识追踪方法

摘要

本发明提出了一种基于层次化知识点的知识追踪方法,具体步骤为:首先,根据学生的历史答题信息构建了一个知识点并发图,它显式的挖掘了知识点之间的顺序关系和共现关系;在知识点并发图的基础上,通过图卷积算法对知识点嵌入进行动态更新,并利用图池化算法来获取高阶知识点嵌入,最后通过聚合不同层次的知识点嵌入来得到具有层次结构的知识点特征表示;并结合其他题目特征以及学生过去的答题状况共同输入进长短期记忆网络,来实时预测学生的答题状况。本发明利用知识点中的图结构信息,建立知识点之间的层次关联,挖掘题目之间的潜在联系;并结合知识追踪网络模型更准确的了解学生知识点的掌握程度,实时规划学生的学习路径,实现个性化学习。

著录项

  • 公开/公告号CN115374942A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN202211065382.7

  • 发明设计人 何高奇;王长波;杨镇源;

    申请日2022-09-01

  • 分类号G06N5/02;G06N3/04;

  • 代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅;张翔

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-06-19 17:41:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-22

    公开

    发明专利申请公布

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