记忆引导的多视图多领域虚假新闻检测方法

摘要

本发明涉及一种记忆引导的多视图多领域虚假新闻检测方法。本发明所采用的技术方案是：一种记忆引导的多视图多领域虚假新闻检测方法，其特征在于：从待测新闻中提取多个视图表示，每个视图提取有多个表示；基于提取到的多视图表示，进行跨视图表示建模，得到待测新闻的多个跨视图表示；基于待测新闻的领域标签从领域特征记忆中获取标签对应领域的领域特征表示；评估待测新闻与所有领域的领域事件记忆之间的事件相似性，并基于待测新闻与各领域的事件相似性和领域特征记忆中相应领域的领域特征表示计算该待测新闻的隐式领域表示；基于待测新闻的领域信息引导不同领域从该待测新闻的多个跨视图表示选择合适的跨视图表示进行新闻真假预测。