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一种基于超声医学图像的卵巢囊肿识别方法及程序产品

摘要

一种基于超声医学图像的卵巢囊肿识别方法,获取腹部超声图像,该超声图像包括患病一侧卵巢区域:感兴趣区域ROI提取:针对患病的卵巢区域,提取所述超声图像中卵巢囊肿区域x1及卵巢区域x;影像组学特征计算模块:建立卵巢囊肿识别预测模型:包括三个级联的多层感知器MLP;输入为步骤3)中的卵巢囊肿区域x1及卵巢区域x分别对应的:几何特征、一阶统计特征、纹理特征和小波特征;输出为卵巢囊肿良恶性风险预测值;所述输出还包括针对卵巢囊肿良恶性风险预测值的不确定性值。本发明实现现有技术对卵巢囊肿的良恶性风险无法预测的目的,同时还能针对所述风险预测结果进行不确定性分析,为不同的应用场景提供较为客观的识别结果,供用户参考。

著录项

  • 公开/公告号CN115376127A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东凌云智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202211009842.4

  • 申请日2022-08-22

  • 分类号G06V20/69;G06V10/25;

  • 代理机构山东竹森智壤知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕利敏

  • 地址 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜泰北路933号15层1507房间

  • 入库时间 2023-06-19 17:41:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-22

    公开

    发明专利申请公布

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