一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取复杂背景下的植物图像作为目标叶片图像；将目标叶片图像输入至叶片分割模型中，得到目标叶片图像的预测图像分割掩码；该预测图像分割掩码用于分割目标叶片图像；其中，叶片分割模型包括训练好的复合主干网络和训练好的图像分割网络；复合主干网络包括多层级残差跳跃连接的辅助主干网络和引导主干网络；辅助主干网络基于卷积神经网络和Transformer网络构建；引导主干网络基于卷积神经网络构建。本发明能够实现在复杂背景下的植物叶片分割，提高分割精度和分割速度，且使分割结果准确反映植物叶片的表型性状。