一种基于BRT模型的生态风险动态预测及驱动机制分析方法

摘要

本发明公开了一种基于BRT模型的生态风险动态预测及驱动机制分析方法,属于生态风险评估技术领域。本发明在进行生态风险预测时，利用气象数据、地形数据和土壤生态数据相结合，能够很好地进行预测，预测准确率高。本发明通过采集气象数据、确定地形数据和建立数据矩阵这三个步骤来实现BRT模型的生态风险动态预测。本发明引用地形数据到生态风险预测，一方面能够很好地实时监控，提升预测效率。本发明中在α＝8时，具有良好的响应变量，在工作天数为d＜26.443，26.443≤d≤62.507，62.507≤d≤70.412所要求的的工作电压分别为33.07V、30.15V和31.26V，树的紊乱性也有了很好的改善。