兴趣分类模型训练方法、兴趣分类方法和装置

摘要

本公开提供了兴趣分类模型训练方法、兴趣分类方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为数据处理和深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取正样本用户和未标注用户，其中，正样本用户为具有兴趣标签的用户，未标注用户为不具有兴趣标签的用户；从正样本用户中确定间谍用户；基于间谍用户，从未标注用户中确定可靠负样本用户；基于正样本用户和可靠负样本用户，对目标待训练模型进行训练，得到训练完成的目标兴趣分类模型。本实现方式可以提高兴趣分类模型的精准度。