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公开/公告号CN115346137A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-15
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉大学;
申请/专利号CN202211257905.8
发明设计人 王心宇;潘洋;钟燕飞;张良培;
申请日2022-10-14
分类号G06V20/13;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/764;
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号
入库时间 2023-06-19 17:37:04
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-15
公开
发明专利申请公布
机译: 使用多任务学习的特征提取方法、计算机系统和计算机程序产品(使用多任务学习的特征提取)
机译: 对抗式多任务网络上基于聚类的分布式自适应任务交换与学习,用于安全多任务估计算法
机译: 基于与数字地图相关的房地产开发计划信息与从中提取的地块数量之间的索引矩阵的基于综合索引的综合开发指南的提供方法
机译:MTTLADE:用于不良药物事件提取的基于多任务转移学习方法
机译:无监督域自适应:一种基于多任务学习的方法
机译:一种简单的基于沸腾的DNA提取方法,用于RAPD分析农田土壤,以提供代表性的宏基因组学内容
机译:一种基于平滑的栅格遥感影像矢量化农田提取方法
机译:使用复杂的种植方案从地理注册的UAS农田图像中自动提取地块
机译:更正为:一种基于模式学习的方法用于从多语言异类临床文本中进行时态表达提取和规范化
机译:一种基于机器学习方法,用于从MRI扫描提取海马区域的纹理和形状特征来早期检测阿尔茨海默病
机译:基于人口的增量学习。基于遗传搜索的函数优化与竞争学习相结合的一种方法