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一种基于预剪枝和联合剪枝的语言模型剪枝方法

摘要

本发明涉及语言模型剪枝领域,尤其涉及一种基于预剪枝和联合剪枝的语言模型剪枝方法,包括通过设备预留存储空间和语言模型实际所占存储空间计算出总剪枝率;采用预剪枝方法获取语言模型结构性剪枝率和语言模型各层的非结构性剪枝率;对语言模型进行结构性剪枝和非结构性剪枝,并且通过重训练方式恢复模型精度;本发发明通过预剪枝这种剪枝率分配方式可以获取合理的语言模型结构性剪枝率和语言模型各层的非结构性剪枝率,并且联合结构性剪枝和非结构性剪枝可以对语言模型进行彻底的剪枝。

著录项

  • 公开/公告号CN115345295A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202210966295.2

  • 发明设计人 王海;王樟华;陈磊;彭析竹;唐鹤;

    申请日2022-08-12

  • 分类号G06N3/08;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王海军

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 17:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    公开

    发明专利申请公布

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