基于多任务学习的FMCW毫米波雷达的手势识别方法

摘要

本发明提供一种基于多任务学习的FMCW毫米波雷达的手势识别方法，包括：获取待识别手势的目标特征向量时序序列；将所述目标特征向量时序序列输入多任务学习手势识别模型，输出手势类别结果；其中，所述多任务学习手势识别模型是基于样本目标特征向量时序序列、对应的手势类别标签和对应的手势轨迹标签进行训练得到的，所述目标特征向量时序序列和所述样本目标特征向量时序序列均是通过预设算法对FMCW毫米波雷达获取的手势识别原始数据进行处理后得到的。现实了有效便捷的获取用户手势多维特征，并且通过多任务学习提高了手势识别分类的准确率。