基于关键模块和支持向量机的工控系统组态软件安全防护方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于关键模块和支持向量机的工控系统组态软件安全防护方法及系统，属于软件关键模块提取、软件安全防护技术领域，其中，该方法包括：通过插桩获取预设组态软件的函数块的多条指令级执行轨迹；对所述多条指令级执行轨迹进行对比，以选定关键模块；采用基于SVM的机器学习方法构建安全防护模型，并对所述安全防护模型进行训练，利用训练后的安全防护模型和所述关键模块检测待测软件是否遭到攻击。该方法通过分析组态软件程序执行轨迹信息，定位组态软件执行过程中的关键模块，通过以上电力工控系统组态软件的可公开信息构建基于支持向量机机器学习分类模型检测软件是否遭受攻击，从而达到软件安全防护效果。