基于机器学习的企业行政处罚数据分类方法及系统

摘要

本发明公开了基于机器学习的企业行政处罚数据分类方法及系统，包括：数据处理模块，用于对现有处罚数据进行人工标注；并将标注后的数据进行向量化；模型搭建模块，用于搭建深度学习模型；模型调优模块，用于对模型进行调优，手动介入线性层为其设置概率阈值，并进行分类判断；外部交互模块，用于模型保存，部署服务器，通过flask框架为外部提供服务。本发明通过搭建模型，模型调优，通过预设的准确率评价指标对模型进行学习率调整；并进行特征工程修改，为数据进行定性分类，能够体现出数据价值让使用者对数据进行快捷索引。