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基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法

摘要

本发明提供基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法,涉及深度学习和遥感影像处理领域。该基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法,设计了一种基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法。该发明设计一种新颖的残差模块(ResBlock‑cloud)来捕获全局及局部特征,并防止网络出现退化。设计一种全局上下文融合模块(GCF),通过密集的跳跃连接来融合不同层级的全局上下文信息并引导其与解码器路径特征进行特征融合。最后,设计一种多尺度上下文融合模块(MCF),提取云与云阴影之间的多尺度上下文关系。该发明可以有效检测出小面积云块及薄云,并显著提高云阴影检测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115330703A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202210926126.6

  • 发明设计人 张秀再;李景轩;邱野;张晨;

    申请日2022-08-03

  • 分类号G06T7/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何静

  • 地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

  • 入库时间 2023-06-19 17:33:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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