基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法，通过构建包括多个遥感影像图片的训练集，制作训练集的遥感影像图片中各个像素点的标签，使标签形成与遥感影像图片对应的掩模图像，将掩模图像和遥感影像图片输入监督网络进行训练，在监督网络的代价函数损失收敛、趋于平稳，且训练集的各项指标均取得最高值时，经过50个epoch保存最优模型并自动停止训练，得到检测模型，采用检测模型测试集中的待测图像进行云与云阴影检测，以快速高效地对待测图像中的云与云阴影进行相应检测，可以提高相应检测结果的准确性。